Investigadores de la Facultad de Informática Culiacán analizan microestados cerebrales con herramientas de IA y buscan ampliar esta línea hacia otros procesos terapéuticos.
Culiacán, Sinaloa.— La Facultad de Informática Culiacán de la Universidad Autónoma de Sinaloa desarrolla una línea de investigación que utiliza inteligencia artificial para analizar la actividad cerebral y evaluar la motricidad fina en niños con trastorno del espectro autista (TEA) nivel 1.
El tema fue presentado durante el arranque de la edición 2026-2027 del Café Científico, mediante la conferencia “Del cerebro a la inteligencia artificial: evaluación de la motricidad fina en niños con TEA”, impartida por Raúl Quevedo García.
Durante la sesión, el docente explicó que el trabajo se enfoca en el estudio de microestados cerebrales mediante herramientas de inteligencia artificial, con aplicaciones en procesos de evaluación vinculados a la motricidad fina.
Quevedo García señaló que el objetivo es ampliar esta línea de investigación e incorporar a más estudiantes interesados en desarrollar proyectos relacionados con informática, neurociencia y rehabilitación.
“Quiero incorporar a más alumnos que estén trabajando con este tema y ampliar el conocimiento y la investigación”, expresó.
El investigador indicó que los avances obtenidos podrían, eventualmente, trasladarse hacia otros procesos terapéuticos más allá de la población con TEA.
También destacó la necesidad de que más estudiantes consideren la investigación científica como una opción profesional y no concentren su formación únicamente en la incorporación al sector empresarial.
Como parte de este impulso, señaló que tres estudiantes bajo su asesoría ya trabajan en proyectos relacionados con detección de enfermedades mediante inteligencia artificial.
El Café Científico, coordinado por Humberto Abundis, continuará con nuevas sesiones y ponentes orientados a acercar a los estudiantes a líneas de investigación desde los primeros semestres.
